LAMAE — Laboratoire Commun d'Agents Multimodaux et Empathiques
"Construire un futur où la technologie ne se contente pas de répondre — elle perçoit, comprend et s'adapte à chaque individu."
🔎 Présentation générale
LAMAE (Laboratoire Commun d'Agents Multimodaux et Empathiques) est un laboratoire commun public-privé réunissant :
- ICB — Institut Carnot de Bourgogne (CNRS, Université Bourgogne Europe, UTBM)
- DAVI The Humanizers — entreprise spécialisée dans les avatars et l'IA affective
Le laboratoire a été lancé officiellement le 1er juillet 2025 dans les locaux de l'ESEO à Dijon, lors d'une assemblée générale de lancement (Kick-off COPIL).
Financement : Agence Nationale de la Recherche (ANR)
Référence ANR : ANR-24-LCV1-0008-01
Durée du contrat : 54 mois (1er octobre 2024 – 31 mars 2029)
Site web : www.lamae.net
Page LinkedIn : linkedin.com/in/laboratoire-lamae
🎯 Vision scientifique
Pourquoi l'empathie dans l'IA ?
Les neurosciences identifient trois composantes fondamentales de l'empathie :
| Composante | Description |
|---|---|
| Cognitive | Comprendre l'état mental d'autrui |
| Affective | Résonner émotionnellement avec l'autre |
| Motivationnelle | Être orienté à agir pour le bien-être de l'autre |
L'empathie n'est pas un trait figé : c'est un processus dynamique, modulé par le contexte, la relation et la motivation (Zaki, 2014).
Transposer ces mécanismes à l'IA agentique constitue l'un des défis scientifiques majeurs de la décennie — non pas pour simuler l'empathie, mais pour en modéliser les effets fonctionnels sur l'interaction humain-machine.
Approche technologique : le modèle 4M
LAMAE développe une technologie intégrant quatre dimensions complémentaires :
- Multi-Agents — agents experts, émotionnels et contextuels collaborant en réseau
- Multi-Graph-RAG — mémoire distribuée et stockage structuré des connaissances
- Multi-Modalité — traitement du texte, de l'image, du son et de la vidéo
- Multi-Profil — adaptation dynamique aux profils et besoins des utilisateurs
Cadre éthique : RICE
Les développements de LAMAE s'inscrivent dans un cadre de responsabilité explicite :
- Robustesse
- Interprétabilité
- Contrôlabilité
- Éthique
👥 Équipe et gouvernance
Direction
| Rôle | Personne | Affiliation |
|---|---|---|
| Directeur | Christophe Cruz | CNRS / ICB |
| Directeur adjoint | Yannick Gérard | DAVI |
| Coordinateur ANR | Christophe Cruz | CNRS / ICB |
Comité de Pilotage
- 2 représentants CNRS : Christophe Cruz, H. Chérifi
- 2 représentants DAVI : Yannick Gérard, Sébastien Biaudet
- Réunions annuelles minimum
Comité Opérationnel
- C. Cruz, H. Chérifi, S. Biaudet, Y. Gérard
- Personnes associées : Maria Alice Bertolim Nicoleau (ESEO), Pr Gabriel Laurent (CHU Dijon)
- Réunions 2 à 3 fois par an
Doctorants
- Hussam Ghanem — Thèse Projet 1 (ICB / DAVI)
- Samir Jabbar — Thèse Projet 2 / ICE (ICB / ESEO / CHU Dijon)
🔬 Projets de recherche
Projet 1 — Thèse Hussam Ghanem : Humain Digital Adaptatif et Empathique (HDA)
Objectif : Développer un humain digital adaptatif, empathique et multi-agents pour renforcer l'alignement dans l'interaction humain-machine.
Défis scientifiques : - Alignement humain-IA - Gestion de la mémoire des agents - Raisonnement symbolique et neuro-symbolique
Livrables clés : - Architecture d'agents empathiques multimodaux - Système de mémoire intégré - Avatars 3D interactifs et adaptatifs
Projet 2 — Thèse Samir Jabbar : ICE — IA pour la Consultation Médicale
Objectif : Développer une plateforme d'IA multi-agents pour la téléconsultation médicale, alliant recherche et entrepreneuriat.
Partenaires cliniques et académiques : - Maria Alice Bertolim Nicoleau (ESEO) — co-encadrante, expertise e-santé - Pr Gabriel Laurent (CHU Dijon) — partenaire clinique
Approche technique : - Hybridation ontologies médicales + LLM - Explicabilité (XAI) - IA multi-agents collaborative
Contexte : Ces travaux sont réalisés dans le cadre de LAMAE, assurant une approche pluridisciplinaire centrée sur le développement d'agents intelligents capables d'interactions naturelles et empathiques avec les patients et les professionnels de santé.
🗺️ Feuille de route
Phase 1 — Fondation & Exploration (Année 1)
- Identification des briques IA multimodale
- Définition des scénarios utilisateurs
- Déploiement de l'environnement DCUBE
Phase 2 — Développement & Expérimentation (Années 2–3)
- Développement des agents 4M-HDA
- Implémentation des agents empathiques
- Intégration XAI et Nsai (Neuro-Symbolic AI)
Phase 3 — Consolidation & Valorisation (Années 3–6)
- Retours utilisateurs et itérations
- Diffusion scientifique et publications
- Commercialisation des solutions développées
🌐 Ressources et liens
| Ressource | Lien |
|---|---|
| Site officiel | www.lamae.net |
| Page LinkedIn | linkedin.com/in/laboratoire-lamae |
| Référence ANR | ANR-24-LCV1-0008-01 |