Activités de recherche
Cette section décrit mes activités de recherche dans le domaine de la modélisation des connaissances, des systèmes à bases de connaissances et des systèmes centrés utilisateur.
Je m'intéresse à la modélisation, au stockage, à l'extraction, à l'exploitation, au traitement et au partage de connaissances par approche symbolique et numérique, à l'apprentissage artificiel et à l'apprentissage profond.
Thématiques
Je m’intéresse tout particulièrement à la modélisation et la représentation des connaissances, ainsi que l’étude des systèmes capables de les exploiter. Il s’agit pour ces systèmes dans mes activités de recherche d’inférer de nouvelles connaissances à l’aide de mécanismes de raisonnements valides ou non monotones, d’inférer sur des connaissances 2D, 3D et spatio-temporelles, de rechercher et recommander de l’information et notamment des données textuelles à l’aide de traitements automatiques du langage.
Depuis plus de cinquante ans, le domaine de l’intelligence artificielle développe des outils de modélisation permettant de formaliser la connaissance à l’aide de langages ontologiques. A partir de cet héritage, le mouvement du Web sémantique a développé des dialectes ontologiques permettant une meilleure interopérabilité des données. La communauté a aussi développé des méthodes et outils pour produire des connaissances. Aujourd’hui, ces outils de modélisation et de traitement des ontologies s’insérant dans la dynamique des graphes de connaissances possèdent de nombreux avantages marqués toutefois d’un certain nombre de limites tels que la gestion valide de l’évolution des connaissances, l’inférence quantitative et qualitative sur des relations spatiales 3D, la gestion de l’imprécision et l’incertitude dans les systèmes à base de connaissances, l’indexation de grands volumes de données à l’aide de connaissances expertes.
Plus récemment, je m’intéresse aux modèles d’intelligence artificielle et à l’apprentissage profond. En regard des approches symboliques, ces approches connectivistes ou subsymboliques apporte des réponses au traitement automatique de grands volumes de données et notamment des données textuelles. Par exemple, les grands modèles de langage permettent de produire des résumés automatiques par approche extractive (extraction des phrases clés) ou abstractive (écriture synthétique du résumé). Cette thématique concerne la thèse de Abdelghani Laïfa en collaboration avec les linguistes du Laboratoire TIL de l’Université de Bourgogne où notre méthode d’augmentation des données a permis de produire des résumés de meilleure qualité idiomatique. Les travaux avec l’entreprise Actualis visent l’indexation automatique de corps textuels à l’aide d’une taxonomie métier (Multilabel classification) et l’analyse de la dynamique de la modélisation des thèmes (Dynamic Topic Modeling) et de leur trajectoire à l’aide de modèle à base de Transformer pour veille économique et stratégique.
Concernant le projet DL4Graphs avec l’entreprise DAVI dans le cadre d’un financement France Relance, nous étudions les IA hybride neurosymbolique pour répondre aux problématiques d’hallucination, de non-exhaustivité, de séquence des modèles de langage pour la génération automatique de textes. Nous visons à produire des modèles hybrides capables d’extraire des connaissances à partir de textes sous la forme de graphes de connaissances et de produire du texte à partir de ces mêmes graphes. De plus, je travaille avec le laboratoire TIL sur les cadres sémantiques avec pour objectifs la formalisation de l’idiomaticité sous la forme de patterns lexico-grammaticaux pour renforcer l’extraction et la restitution des connaissances métiers depuis et vers le texte. Pour venir soutenir l’effort de calcul, j’ai déposé un projet Projet européen OCRE Google Cloud pour un montant de 250k€ de Cloud Google (2022) et le développement d'IA hybride (symbolique et subsymbolique) (Vertex AI, Neo4J, Kubernetes, etc.).
Aujourd'hui, mes travaux s'orientent sur plusieurs axes complémentaires, notamment le RAG (Retrieval Augmented Generative) et les IA agentiques. Le RAG est un modèle de langage récent qui combine les capacités de génération de texte avec des mécanismes de récupération d'informations. Contrairement à certains modèles de langage précédents qui génèrent du texte à partir de zéro, le RAG peut accéder à une base de connaissances externe pour informer et guider sa génération de texte. Cela lui permet d'être plus précis et informatif dans ses réponses en s'appuyant sur des informations disponibles dans la base de connaissances.
Mon approche s'oriente sur l'usage des graphes de connaissances qui peuvent être utilisés pour enrichir la base de connaissances accessible par le RAG. En structurant les informations sous forme de graphe, il devient plus facile pour le modèle de naviguer et d'extraire des informations pertinentes. De plus, les graphes de connaissances peuvent être utilisés pour valider et enrichir automatiquement la base de connaissances, en identifiant des relations implicites entre les entités et en proposant de nouvelles informations à ajouter.
En parallèle, je travaille sur les IA agentiques dans le cadre du projet ANR Labcom LAMAe en collaboration avec l'entreprise DAVI the Humanizer. Ce projet vise à développer des agents conversationnels capables d'interactions plus naturelles et contextualisées, en s'appuyant notamment sur les graphes de connaissances pour améliorer leur compréhension du contexte et leur capacité à générer des réponses pertinentes.
Ces différents axes de recherche sont explorés dans la thèse d'Oualid Bougzime sur la gestion des connaissances dans le domaine des matériaux intelligents et l'impression 4D. L'intégration des approches RAG et agentiques, couplée aux graphes de connaissances, permet d'améliorer significativement la qualité et la pertinence des interactions homme-machine dans ces différents contextes applicatifs.
Encadrement doctoral
Thèses en cours
| Doctorants | Titre de la thèse - lien vers le résumé | Co-encadrant(s) |
|---|---|---|
| Oualid Bougzime | Développement d'un système de prédiction/recommandation pour l'impression 4D de structures intelligentes utilisant des graphes de connaissances et un modèle de langage, PIA Artemis | Frédéric Demoly, Christophe Cruz |
| Nicolas Zante | Développement d’une aide à la décision pour l’élaboration des appels d’offres de l’environnement de travail (workplace, FM, services généraux) 102/103 | Christophe Cruz, Sebti Foufou |
| Christian Wolf | Interdependencies of care for the elderly in rural areas – a holistic perspective, thèse en collaboration avec l'institut i3mainz, Mayence | Markus Schaffer, Christophe Cruz, Hocine Cherifi |
Thèses passées
Jury de thèses
Coopérations internationales
| Années | Description |
|---|---|
| 2005-* | Coopération avec l’Institut i3mainz de Mayence (Allemagne), 3 thèses soutenues cours, 2 projets ANR et plus de 40 publications communes (projets ArchaeoKM, WiDOP, SemGIS, ANR HiGeoMes, ANR TexTelSem) |
| 2014-17 | Coopération avec l’Université d’Oran (Algérie), chercheur invité, 1 publication commune indexée ISI WoS |
| 2014 | Coopération avec l’institut IPN Mexico (Mexique), chercheuse invitée, 1 publication commune |
| 2012-16 | Coopération avec l’Institut ISEP de Porto (Portugal), plus de 10 publications (projet S-HMC Maintenance) |
| 2013 | Coopération avec l’Université de Hainan (Chine) avec Dr. Yucong Duan et 2 publications communes |
Communauté scientifique
- Advisory Board & Web Chair FRCSS, French Regional Conference on Complex Systems, FRCCS 2025, May 21-23, 2025, Bordeaux, France
- Membre du bureau Association EGC, prix de thèse 2024'25
- Sponsor Chairs, The 13th International Conference on Complex Network and their Applications Complex Networks, 10-12 Décembre, 2024, Istanbul, Turquie
- Advisory Board & Web Chair FRCSS, French Regional Conference on Complex Systems, FRCCS 2023, May 29-31, 2024, Montpellier, France
- Co-président de programme EGC, Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2024, Dijon
- Comité d'organisation EGC, Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2024, Dijon
- Journal reviews: SCP, Journal Automation, Journal IARIA'14, Journal IPL, Mechatronics, Data & Knowledge Engineering'17'20'24, Computers in Industry'17, Software & Systems Modeling'17'24, Journal IEEE Access'19, IJGIS'21, ZUSC'21, MDPI'21'24, Semantic Web Journal'24, Data & Knowledge Engineering'24, EDAS'24, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics'24, Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering'21
- Publication Chairs FRCSS, French Regional Conference on Complex Systems, FRCCS 2023, May 31 - June 02, 2023, Le Havre, France
- Sponsor Chairs, The 12th International Conference on Complex Network and their Applications Complex Networks, 28-30 Novembre, 2023, Menton Riviera, France
- Publicity Chairs, The 11th International Conference on Complex Network and their Applications Complex Networks, 08-10 Novembre, 2022, Palermo, Italy
- Local chair FRCSS, French Regional Conference on Complex Systems, FRCCS 2021, ONLINE, May 26 - 28, 2021, Dijon
- Expertise ANRT-CIFRE 2021
- Editorial Board MDPI - Mathematics
- Comité de suivi de thèse de Maryam Maslek Elayam, Analyse de motifs et comportements de trajectoires maritimes, 2020/2021
- Guest Editors: IEEE Access, Innovation and Application of Intelligent Processing of Data, Information and Knowledge as Resources in Edge Computing, 29 February 2020
- Program Committee: IEEE International Workshop on Knowledge Graph as a Service'20, i-society'14, SITIS'14, CASE’15, BigCVEn’15’16, KEOD’15’16'17'18'19'20'21, ESWC’17, WEBIST'18'19'20'21'22'23'24'25, MARAMI'20
- Local committee chair MARAMI'19
- PC member of IEEE SERVICES 2019 Workshop on Knowledge Graph as a Service (KGAAS), 2019
- Open journal, Sven Groppe, Christophe Cruz, The First International Workshop on Web Data Processing & Reasoning (WDPAR 2018) in Open Journal of Web Technologies (OJWT), 2018, Vol.5, (1), p.1-5, Special Issue: Proceedings of the International Workshop on Web Data Processing & Reasoning (WDPAR 2018) in conjunction with the 41st German Conference on Artificial Intelligence (KI) in Berlin, Germany.
- Expertise pour l’Université PSL Paris Sciences et Lettres (2016)
- Membre de l’action prospective du GdR MAGIS – Dynamiques spatiales et Interactions (2015-)
- Organisation du 1er Colloque du projet HiGeoMes ANR-DFG – IUT Dijon (2012)
Awarded Papers
Conférencier invité - communications
- TALN, IA générative et linguistique : nouveau paradigme ?, MSH Lyon - Saint-Étienne le lundi 24 juin 2024
- An overview on large language models LLM and knowledge graphs, Sibiu Innovation Days, 5 et 6 Octobre 2023
- Addressing the Challenges of Understanding the Behaviours of Moving and Changing Objects in Dynamic Environments, Séminaire à l'Université de Lisbonne, 2018
- Approche sémantique pour la recommandation de documents textuels dans un contexte Big Data appliquée à la veille économique, à l’Institut des Sciences de l’Homme de Lyon accueille La 4ème édition des journées « Big Data Mining and Visualization », Jeudi 18 et vendredi 19 juin 2015, Institut des Sciences de l’Homme, 14 avenue Berthelot, Lyon 7ème, http://eric.univ-lyon2.fr/~gt-fdc/journees/, http://25images.ish-lyon.cnrs.fr/bigdatamining-juin2015/video/christophe-cruz/fr
- From Text to Knowledge and Knowledge to Text. Towards a formal modelling of philological Knowledge from Old Babylonian and Middle Assyrian Texts, The Potential of Itineraries and journeys for Historical Geography, 19 November, LMU München, 2015
Cinq publications de référence
- Muhammad Arslan, Christophe Cruz, Business text classification with imbalanced data and moderately large label spaces for digital transformation. Applied Network Science, 2024 doi|
- Muhammad Arslan, Saba Munawar, Christophe Cruz, Political-RAG: using generative AI to extract political information from media content. Journal of Information Technology and Politics, 2024, doi
- Flann Chambers, Giovanna Di Marzo Serugendo, Christophe Cruz, A DPSIR-Driven Agent-Based Model for Residential Choices and Mobility in an Urban Setting. 16 (18), pp.8181, 2024, doi|
- Saoussen Dimassi, Frédéric Demoly, Hadrien Belkebir, Christophe Cruz, Kyoung-Yun Kim, Samuel Gomes, H Jerry Qi, Jean-Claude André, A knowledge recommendation approach in design for multi-material 4D printing based on semantic similarity vector space model and case-based reasoning, Computers in Industry, Elsevier, 2023 doi
- Saoussen Dimassi, Frédéric Demoly, Christophe Cruz, H. Jerry Qi, Kyoung-Yun Kim, Jean-Claude André, Samuel Gomes, An ontology-based framework to formalize and represent 4D printing knowledge in design, Computers in Industry 126, 2021 doi